近日，在浙江大学生物医学工程与仪器科学学院召开的“2024人工智能创新论坛”上，正泰中自董事长黄永忠以独到的见解，深入探索了基于AI的智能巡检的无限可能，并分享了正泰中自在工业领域的创新应用实例。

在工业领域，无论是国家电网还是大型石化企业，都面临着连续作业的挑战。在这些企业中，人工巡检一直是确保生产安全的重要环节。然而，随着工人数量的减少和倒班制度的实施，人工巡检面临着巨大的压力。此外，人工巡检还受到人为因素、体力因素以及判断能力的限制，导致巡检结果往往存在偏差。因此，如何提高巡检的准确性和效率，成为了企业亟待解决的问题。

面对这一挑战，有人提出了机器人巡检的解决方案。机器人巡检通过加载各种分析传感软件和硬件，能够在一定程度上减轻人工巡检的负担。然而，机器人巡检的高昂成本以及现场新增的不确定性风险，也让其在实际应用中遭遇了不少争议。

正是在这样的背景下，基于AI技术的智能巡检应运而生。正泰中自将AI模型与工艺对象深度融合，通过数据建模和机理建模等先进技术，为巡检人员提供了更加精准、高效的巡检方案。在智能巡检系统中，AI模型会根据历史数据和实时信息，为巡检人员预设巡检重点，使其能够有针对性地开展工作。这样一来，不仅提高了巡检的准确性和效率，还大大减轻了巡检人员的劳动强度。

智能巡检的核心能力在于AI灰盒模型，从数据源到数据平台到应用层到客户端，基于数据模型、机理模型、专家经验组成的AI灰盒模型，应用到现场产生一系列的变化，人工智能将成为巡检领域新的竞争热点，传统巡检工作走向以人工智能技术为依托的软硬件一体化“智能巡检”，最终实现全天候、全方位的巡检，突破时间和空间限制，推动生产运行的安、稳、长、优。

正泰中自AI智能巡检在安庆石化也进行了试点项目。该项目在不增加现场传感设备的情况下，通过大模型与海量数据挖掘技术，成功构建了基于自研灰盒模型的智能巡检系统。该系统能够精准预警工艺设备的“不受控”状态，并辅助工艺巡检人员捕捉巡检重点，提升巡检质量。同时，该项目的实施还大大降低了巡检人员的劳动强度，为企业管理者提供了更加全面、实时的监控手段。

AI智能巡检的成功应用，不仅解决了传统巡检模式中的诸多痛点问题，还为企业带来了显著的经济效益和社会效益。随着技术的不断发展和应用的深入拓展，AI智能巡检将成为推动工业智能化进程的重要力量。正泰中自将继续致力于AI技术的研发和应用推广，为工业领域的转型升级贡献自己的力量。