来源：中国仪器仪表行业协会

 

      CB Insights挖掘了很多创投数据和媒体信息后，总结出了2017年影响世界的十大颠覆性领域，涵盖了：神经技术、再生医学、自动化建筑、智能公共安全、合成农业、火箭发射器、AI芯片、大规模仿真、合成动物产品和极端物流。

 

一、神经技术

 

      思维和大脑的研究是科学的最后一个领域。

 

      虽然这个领域在过去的几十年中已经取得了巨大的进步，但对于思维和大脑功能基本原理的理解还几乎处于空白。

 

      神经技术的出现和发展可以帮助我们进一步了解人类大脑，从而达到对一些神经性的疾病加以预防和治疗。

 

典型企业：NeuroPace——预防癫痫疾病

 

      NeuroPace提供一个可植入的设备叫做RNS系统，来治疗神经系统疾病，最初的重点是治疗癫痫疾病。

 

      这个设备可以学习患者特有的脑电波模式，一旦脑电波活动异常，设备即可识别，并发送短暂的脉冲使脑电波正常化，从而达到治疗癫痫发作的效果。

 

      NeuroPace总共获得1.65亿美元融资，投资机构包括Johnson & Johnson Innovation、NEA和KPCB等。

 

 

二、再生医学

 

      再生医学是指利用生物学及工程学的理论方法重新创造已经失去功能或功能受损的组织和器官，使其具备正常组织和器官的结构和功能。

 

      在未来，干细胞和其他类型的细胞可以用来治疗会导致死亡的慢性病和无法治愈的疾病。

 

典型企业：BlueRock Therapeutics——制造细胞

 

      BlueRock利用诱导多能干细胞（induced pluripotent stemcell, iPSC）疗法使用健康细胞来治愈一系列疾病。

 

      这个疗法最早是2006年由日本的两位科学家Shinya Yamanaka和KazutoshiTakahashi在世界著名学术杂志《Cell》率先发表，Shinya Yamanaka还因此于2012年获得诺贝尔奖。BlueRock利用这个技术，可以制造几乎无限量的纯净健康的细胞。目前主要针对严重的大脑和心脏疾病，例如帕金森氏综合症和充血性心力衰竭。

 

      BlueRock总共获得2.25亿美元融资，主要的投资机构包括拜耳、Versant Ventures等。

 

 

三、自动化建筑

 

      根据美国商会的一份调查报告，在2017年第二季度，将近95%的承包商在寻找技术工人工作的时候遇到了困难。

 

      预计在未来的6个月，承包商雇用具有足够技能的工人的难度将进一步加大，东北部的承包商的困难将比南部、中西部或西部更加严峻。基于这样的情况，越来越多的技术工种将被机器所代替。

 

典型企业：Built Robotics——自动化移土

 

      Built Robotics提供机器人技术来进行自动移土和施工作业。

 

      公司将无人驾驶汽车的传感器改造成适合现场作业的设备，并开发了专门为建筑的基础作业（例如挖掘和建筑地基分级等）而设计的自动化软件。

 

      这个整体解决方案可以解决建筑行业长期劳动力短缺的问题，提高生产力并防止工伤事故。

 

      BuiltRobotics总共获得1500万美元融资，主要投资机构包括NEA、Great Oaks Venture Capital等。

 

四、智能公共安全

 

      2017年恐怖袭击事件层出不穷，伦敦、曼彻斯特、纽约、拉斯维加斯、埃及……都遭受了恐怖主义的袭击，无辜的民众死伤无数，公共安全受到前所未有的关注。

 

      有些恐怖袭击在发生前就已经受到FBI等机构的关注，但恐怖袭击到底何时发生、将会以什么方式发生仍然没有办法预知和预防。

 

      对于未来的公共安全，利用自动识别技术即时的扫描和识别恐怖分子或武器将会是一种很好的预防方法之一。

 

典型企业：Evolv Technology——保卫一定区域内的安全

 

      Evolv Technology建造针对物理安全的硬件和软件系统。它提供一个安全门，可以对任何进入这个门的人进行快速扫描，不需要他们停下来或放慢速度，成像传感器即可检测到异常情况，例如是否携带枪支或炸弹，并进行报警。

 

      Evolv的软件系统还可以与摄像头和人脸识别软件进行集成，通过人脸识别进入场地的人，并与数据库进行比对，实时鉴别可疑人物。

 

      Evolv Technology总共获得3780万美元融资，主要投资机构包括Gates Ventures、In-Q-Tel、General Catalyst、Data Collective等。

 

五、合成农业

 

      到2050年，全球的食品需求可能要增长近98%，而合成农业将有助于满足这些需求。

 

典型企业：Indigo——“微生物”新农业

 

      Indigo利用机器学习算法、基因组测序和计算生物信息学方法，创建了一套农业微生物基因组信息数据库。

 

      可以分析出对植物健康最有帮助的微生物，抵御农作物病虫害、增加营养摄入量以及水分利用率，以自然的方法促进作物健康，进而培育出耐旱、抗病虫、产量高、单棵质量好，且无基因改造的“超级”农作物。

 

      Indigo已经建立了一个平台，发现并生产出一些“超级”候选作物，包括玉米、大豆、小麦、棉花和蔬菜等。

 

      Indigo在今年9月底获得了1.56亿美元的D轮融资，估值已达12亿美元，本轮后总融资金额已达到3.2亿美元。

 

      主要投资机构包括Flagship Pioneering、Baillie Gifford & Co.、Alaska Permanent Fund、ActivantCapital Group等。

 

六、火箭发射器

 

      根据已经公布的和未来的开发计划，预测到2022年，多达3000个纳米卫星（1公斤－50公斤）／微型卫星（50公斤－100公斤）需要发射。

 

      估计在2018年，将有300-400个纳米卫星发射。到2022年，将有另外的约2500个纳米／微型卫星要进行发射。

 

典型企业：RocketLab——发射小型卫星

 

      RocketLab是一家研发小型运载火箭的初创公司，其建造的全碳复合运载火箭，专门为发射小型卫星而设计，抢占的是10U载荷以下的小型卫星市场，与SpaceX形成差异化竞争。

 

      其发动机的主要部件均为3D打印，采用的技术是电子束熔融，推力高达5000磅，可以将小型卫星迅速的送到商业轨道。

 

      RocketLab是一家独角兽企业，在今年3月获得7500万美元D轮融资，本轮过后总融资金额达到1.48亿美元。

 

      主要投资机构包括In-Q-Tel、Lockheed Martin、Khosla Ventures、Bessemer Venture Partners等。

 

七、AI芯片

 

      人工智能的应用正在蔓延至各个领域，这意味着AI公司还会得到加速发展。

 

      AI芯片作为AI场景下底层的计算资源，可以解决AI所需要的存储和运算处理问题，并结合各个领域已经存在的海量可标记大数据作为数据集，为AI的技术层和应用层提供资源。

 

典型企业：Graphcore——探索机器智能

 

      Graphcore是研发专门为AI设计的智能处理单元（IPU）的公司。IPU芯片比同类产品的性能提升了10-100倍，可以降低云应用和企业数据中心的AI应用成本。

 

      这种芯片可以部署于各种机器学习的应用，例如联网设备、自动驾驶、云计算以及机器人等领域，为大型的互联网公司提供具有处理海量数据能力的服务器。

 

      Graphcore在今年11月份获得了5000万美元C轮融资，本轮之后总融资金额已达到1.1亿美元。

 

      主要投资机构包括Samsung Catalyst Fund、Dell Technologies Capital、Robert Bosch Capital等。

 

典型企业：寒武纪（Cambricon）——模拟人类神经细胞

 

      寒武纪是一个专门针对人工智能深度学习而设计处理器的初创公司，其发布的1A芯片是全球首个商用的神经网络处理器芯片，在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器。

 

      公司现在正在开发一种模拟人类神经细胞和突触进行深度学习的大脑启发处理器芯片。寒武纪的芯片可以使AI用于计算机视觉、自动驾驶和飞行、安全监控、语音识别等等。

 

      同时，公司还为开发人员提供了一个AI软件平台。

 

      寒武纪在今年8月获得了1亿美元的A轮融资，总融资金额达到1.01亿美元。主要投资机构包括阿里巴巴、联想创投、国投创新等。

 

八、大规模仿真

 

      随着大数据的发展和算力的提高，越来越多的场景可以被虚拟化并进行真实场景的仿真，从而可以缩短验证时间、协助做出更好的决策、检验边缘情况以及降低犯错成本。

 

典型企业：Improbable——建立模拟世界

 

      Improbable在开发一个操作环境，允许用户建立可以实时运行的模拟世界，从而模拟数百万个真实世界实体的行为和交互。

 

      该公司目前专注于游戏开发，但这项技术对于从商业到安全的各个行业都有影响，使得企业和组织在实际执行之前可以很好的预测并理解他们选择的结果。

 

      Improbable在今年5月获得了由软银领投的5亿美元B轮融资，本轮之后总融资金额达到5.55亿美元。

 

      主要投资机构包括软银、淡马锡、A16Z、Horizons Ventures等。

 

九、合成动物产品

 

      目前的畜牧生产是不可持续的，而到2050年，牛肉和羊肉的需求将会增长95%，这一部分额外的需求可以用实验室合成的动物产品替代和满足。

 

典型企业：MemphisMeats——替代传统肉类

 

      MemphisMeats研发了一种技术可以在实验室生产肉类，而完全不需要饲料、喂养和最后的屠宰过程，它通过在实验室里养殖动物干细胞来完成。

 

      与常规的肉类相比，这项技术所需的温室气体排放量、土地和水量减少了90%。未来，该公司将会扩大生产，希望来未来可以完全取代传统的肉类。

 

      MemphisMeats总共获得2000万美元的融资，主要投资机构包括Bill Gates、Cargill、Kimbal Musk、DFJ等。

 

十、极端物流

 

      在很多发展中国家或欠发达国家，缺乏基础设施是比贸易关税更严重的贸易壁垒。

 

      如何利用科技手段帮助这些国家以弥补基础设施的不足将是改变这些国家命运的重要手段。在物流行业就出现了一些这样的初创企业。

 

典型企业：Zipline——按需分配血液

 

      Zipline建造固定翼医疗无人机，并进行空运服务，将医疗用品投放到无法通过陆路进入的地区的诊所或医院。

 

      远程诊所和医院的医疗工作者通过发送短信向Zipline提出需求，以便他们按需提供血液等医疗用品。

 

      Zipline提供最多的服务是向偏远地区的诊所和医院提供分娩手术或复杂分娩期间的输血血液，或提供治疗疟疾的药品。该公司正在与卢旺达和坦桑尼亚政府合作。

 

以下是2018年四大技术趋势：

 

 

1. 物联网演变成物联网+区块链

 

      预言家们犯下的最大错误，就是低估了超连接世界飞速发展的潜力。汽车花了一段时间才盛行于世，那是因为想要成为司机的人，需要等待道路和加油站的建设。

 

      但是当下颠覆性创新的出现依靠的是现有移动设备的基础设施，这使得大多数公司与数十亿消费者只需几下点击就能进行沟通。物联网技术便是其中之一，它可以在一些设备上安装智能传感器，让人们做些诸如让亚马逊的数字助理Alexa关灯，或者点个披萨这样的事情。

 

      但是区块链，这个当下大热比特币的基础技术，可以让物联网变得更有用处。它可以横跨成千上万个电脑创建数字记录，极大地降低被黑客攻击的风险。

 

      物联网和区块链的结合就是BIoT，它催生了一大批新服务和新公司的诞生。你可以用它追踪药品运输，也可以创建一个智能城市：连接供热系统，更好的控制能源使用；接通红绿灯，使得高峰期的道路更加畅通。

 

      2018年，公司都会开始使用应用程序接口（API）或者用来连接不同数据库和电脑的软件。善用BIoT，从仓库传感器获得信息就会变得像访问手机网站一样简单。当制造商、零售商、监管机构和运输公司从嵌入在产品、卡车和轮船上的传感器获得实时数据的时候，分销链上的每一个人都能凭其之前无法具备的洞察力获益。公司和消费者也可以通过BIoT确保区块链上自己最重要的数据不会被泄露。

 

2. 金融科技的复兴

 

      虽然比特币和区块链占据了2017年的头条，但是社会与移动支付从根本上改变了金融市场。中国的移动支付总额已经超过5万亿元。

 

      在支付链中，由区块链加速结算功能、智能合约处理结果，所有的环节都易受干扰。2018年，人们将会加速研发面部识别、声音ID和指纹等生物识别技术，减少刷卡结账等，加速购物过程。届时，你可以拿手机扫描眼睛，通过视网膜支付技术识别身份、进行支付。

 

      不妨再大胆地预测一下：说不定明年一些大型零售商可能会乘着加密货币的浪潮，发布自己的安全货币。

 

      2018年的金融科技可能会更环保。随着加密货币的总价值超过3000亿美元，现今也有了推动量子计算投资的经济动力。用亚原子级的能量进行计算，速度几乎比现在微处理器快十亿倍。

 

      据估计，目前挖掘比特币等加密货币需要的电量比159个国家的总用电量还多。随着加密货币碳足迹的急速增加，预计目前电脑挖掘比特币会消耗28太瓦时（TWhs）的电量，但是量子计算却可以大幅降低用电消耗。

 

      分析师们预测，随着传统金融机构将通过更高效的支付系统、贷款程序和信用工具，按照处理传统法定货币的方式对待加密货币和其他数字财产，未来两年内银行每年可从区块链的加密货币上获益10亿美元。在此过程中，消耗更少的能量，可以给世界带来更多生机。

 

3. AR技术成为主流

 

      在智能手机出现的10年前，大部分人都会觉得盯着看手机5个小时肯定是不可能的事。不过在2018年，低头族可能都要抬起头来了。

 

      手机游戏 Pokémon GoAR为AR娱乐行业拉动了十亿美元的需求，并引起了各大品牌的注意。价格实惠的AR眼镜的发明，可以让手机安静地躺在口袋里，而让平视显示器（Heads Up Display）改善我们的工作、购物和娱乐方式。

 

      平视显示器，最初以战斗飞行员头盔和汽车挡风玻璃上的监测仪表而闻名，并将成为消费者眼镜的新标准。设想你漫步于异国街道，时尚前卫的太阳镜，会把商店招牌等信息翻译成你的母语。

 

      商场内的AR技术可以根据客户身材定制模特，充足的虚拟库存可以与任何一家网店匹敌。商家可把AR技术设置在包装上，在你查看货架商品的时候直接播放宣传片，或者出现代言人的虚拟形象，让他给你介绍产品。虚拟弹窗可以出现在任何人群拥挤的地方（体育场、繁忙的街道角落，甚或是地铁里）。这些不费砖瓦泥石的零售店，让商家得以在凡是带宽能触及的地方，给顾客带去有趣的购物体验。

 

      Li-Fi是一种利用光谱传输数据的新型技术，传输速度是WIFI的100倍，它可以把物品的高清虚拟影像带进商场。Li-Fi和AR强强联手，可以让消费者了解商店内各式各样的产品和库存。

 

      挥一挥手，汽车销售员就能改变汽车的模型、颜色，在展厅里随地定制其他特征。将现实与虚拟元素相结合，可以增强户外体验。21世纪的体育馆，观众或许就可以戴着平视显示器查看运动员的信息。如果你在家里看拳击比赛，AR技术可以让你在客厅体验到如临现场的激动。AR技术的真实愿景，就是不需你问，便能给你呈上所需信息。

 

      对许多人来说，2018年可能是“增强生活”的开元之年。

 

4. 机器人2018

 

      当我们打电话预定机票或者确认银行账户余额的时候，已经习惯了与机器程序进行对话。自然语言机器人的用途会越来越广泛，它将从自动客服逐渐拓展到日常服务。

 

      家庭机器人将不只是满足于回复要求，它还能主动提供及时信息，比如：“主人，该吃药了。”移动机器人总是随时随地伴你左右，让你觉得自己是堂吉诃德，而它就是忠诚勤恳的仆人桑科·潘萨。

 

      试想一下，有一位机器人时常在耳边提醒“不要买这件东西或你的信用额度要超了”，或者是“停车计时还有两分钟。”它可以帮助我们照顾孩子，充当投资顾问，是我们信任品牌的一种无所不在的增值。2018年，我们的手机会安生地呆在口袋里，为了给顾客提供更好的服务，企业会加大投入研发聊天机器人，而不是手机软件。

 

      当然，预知未来总是充满了变数。

 

      正如我相信这四个趋势会发生一样，形形色色的问题都会拖慢技术发展的步伐，比如说：网络安全、政府管控以及最重要的——消费者接受和适应改变的能力。在这个创新不息的时代，你唯一能够百分百确信的预测就是明天肯定会和今天大不相同。